Python narodził się na początku lat 90. XX wieku. Rozwija się od prawie 30 lat. Pierwotnie został zaprojektowany do pisania automatycznych skryptów (powłok). Dzięki ciągłej aktualizacji wersji i dodawaniu nowych funkcji językowych. Jest stopniowo wykorzystywany w rozwoju niezależnych projektów na dużą skalę. Dokonał wielkich osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji i innych technologii.
Python odgrywa ważną rolę w wielu dziedzinach. Na przykład robot sieciowy, programowanie zaplecza, programowanie, programowanie interfejsu pulpitu. Ponadto istnieje oczywiste zaangażowanie w sztuczną inteligencję, obliczenia naukowe i statystyki, rozwój sieci i Internetu. Python to nowy interpretacyjny język skryptowy. To istna „osobistość Internetu” w świecie języków programowania.
Python ma potężne funkcje językowe. Jednocześnie ma też skalowalność, prostotę i czytelność. W rezultacie wielu programistów lubi Pythona. Nie tylko programistom się to podoba, ale cały rynek ma na to zapotrzebowanie. Opanowanie Pythona może być dobrą ofertą na rynku pracy. Mało tego, odgrywa również bardzo dobrą rolę w miejscu pracy.
Istnieje wiele innych intuicyjnych przykładów aplikacji Pythona. Liczba instytucji na świecie, które używają Pythona do badań naukowych w zakresie obliczeń znacznie wzrosła. Wiele znanych uniwersytetów przyjęło język Python do prowadzenia kursów programowania. Na przykład fundacja programistyczna Carnrgie Mellon University, wprowadzenie do informatyki i programowania w Massachusetts Institute of Technology.
Python odgrywa ważną rolę w wielu programach rozwojowych. Wiele pakietów oprogramowania do obliczeń naukowych typu open source udostępnia interfejs wywołań języka Python. Na przykład słynna biblioteka wizualizacji 3D VTK, biblioteka przetwarzania obrazów medycznych ITK, biblioteka wizji komputerowej OpenCV i tak dalej. Biblioteka rozszerzeń obliczeń naukowych dla Pythona jest jeszcze bogatsza. Na przykład następujące trzy bardzo klasyczne biblioteki rozszerzeń obliczeń naukowych: SciPy, matplotlib i NumPy. Zapewniają one odpowiednio Pythonowi operacje numeryczne, funkcje rysowania i szybkie przetwarzanie tablic. Dlatego językowi Python towarzyszą liczne biblioteki rozszerzeń. Jego środowisko rozwojowe jest bardzo odpowiednie dla naukowców. Przyniosło to naukowcom dużą wygodę w przetwarzaniu danych eksperymentalnych, tworzeniu wykresów i technologii inżynierskiej. Jest nawet używany do opracowywania naukowych aplikacji obliczeniowych.
Kierunek aplikacji Pythona jest również bardzo obszerny. Dotyczy to głównie następujących punktów. Główne frameworki obejmują tworzenie stron internetowych Flask, Tornado i Django. W dziedzinie nauki o danych głównymi frameworkami są Pandas, Matplotlib i Numpy. Scrapy to główna struktura w aplikacji przeszukiwacza sieci. Głównym frameworkiem głębokiego uczenia się jest TensorFlow. Python to wszechstronny język. Projektowanie gier narzędziowych, tworzenie stron internetowych i przetwarzanie danych można zaimplementować za pomocą Pythona.
Podsumowując, Python jest wieloplatformowym językiem programowania komputerowego. Jest to język programowania wysokiego poziomu. Łączy w sobie obiekty kompilacyjne, interaktywne, wyjaśniające i wysoce wyjaśniające. Może być szeroko stosowany ze względu na jego potężne funkcje. Z tego powodu prawidłowe użycie Pythona będzie miało pozytywny wpływ na naukę i technologię człowieka.